Революция в селекции: «Цифровые двойники» растений и ИИ сокращают годы работы

Представьте: вывести новый сорт клубники не за 7–10 лет и $100 млн, а за 4 года и «несколько миллионов долларов». Компания Heritable Agriculture (бывший проект Google X) утверждает, что это реально.

В чём секрет?
Создание «цифровых двойников» растений, которые объединяют:
геномику (ДНК и РНК растения);
данные о среде (почва, погода с точностью до 10 метров);
искусственный интеллект, анализирующий всё это вместе.

Как это работает?
ИИ учится «языку» ДНК, как ChatGPT — человеческим текстам. Это позволяет с высокой точностью находить гены, отвечающие за нужные признаки: урожайность, вкус, устойчивость к болезням. А цифровая модель предсказывает, как конкретный сорт поведёт себя в любом поле мира. 

Важный нюанс: Heritable не против классической селекции или CRISPR. Их инструменты подходят для любого подхода — от традиционного скрещивания до генного редактирования.

Уже проверено в реальности: модели тестировали на реальных растениях в полях. Партнёры — Syngenta, KWS, Red Sun Farms (выводят новый сорт клубники). А от Gates Foundation получен грант $5 млн на улучшение кукурузы для фермеров Африки. 

Вывод для агробизнеса: снижаются риски, ускоряется вывод новых сортов, можно работать с культурами, которые раньше считались «диким западом» (овощи, лесные деревья и др.).

«Мы живём в эру беспрецедентного объёма данных — о геномах и о планете. И только ИИ способен собрать этот пазл воедино»,
— Брэд Замфт, основатель Heritable Ag.

Источник: AgFunderNews: agfundernews.com/digital-tw…