И снова наша рубрика «Сельское хозяйство 4.0»

Тему цифровизации в АПК продолжает информация о автоматизированном сельскохозяйственном оборудовании.

Автоматизация сельскохозяйственной техники является одним из важных аспектов цифровизациисельского хозяйства. Внедрение автоматизированного оборудования (самоходные комбайны и тракторы, системы орошения сельскохозяйственных культур и кормления скота) позволяет оптимизировать операционную деятельность, уменьшить количество используемых ресурсов, в т.ч. человеческих, затраты на их содержание, а также повысить эффективность процессов производства.

По данным исследовательского агентства Industry Research, в 2023 г. мировой рынок системавтоматизации и управления сельским хозяйством оценивался в 784 млн долл. Ожидается, что к 2030 г. этот показатель достигнет 1,2 млрд долл. при среднегодовом темпе роста в период 2024–2030 гг. на уровне 6,3%.

Дополнительным преимуществом автоматизированного оборудования является возможность его оснащения искусственным интеллектом (AI) и датчиками с технологией GPS, позволяющими осуществлять сбор и анализ данных во время работы (плотность посадки семян, оценка урожайности, потребность в удобрениях и т.д.).

Например, июне 2024 г. производитель оборудования CNH заключил многоэтапное партнерство с автономным стартапом Bluewhite, чтобы внедрить технологию последнего в тракторную технику New Holland. Внедрение технологии позволит тракторной технике CNH работать автономно с различными сельскохозяйственными культурами: плодоовощными деревьями, виноградниками и пр. Флагманский продукт Neatleaf, полностью автономная роботизированная платформа Spyder, сканирует посевы в теплице и генерирует миллионы данных о здоровье и росте растений.

 А это мечта любого садовода. 

В мае 2024 г. подразделение венчурного капитала NVIDIA, NVentures, инвестировало в американскую компанию Carbon Robotics, наиболее известную своей автономной платформой для лазерной прополки специальных сельскохозяйственных культур. Компания будет использовать инвестиции для ускорения разработки продуктов и международной экспансии. Техника CarbonRobotics, оснащенная графическими процессорами NVIDIA, использует модели компьютерного зрения на основе глубокого обучения для автономной идентификации и уничтожения сорняков с помощью CO2-лазеров. LaserWeeder обрабатывает 4,7 миллиона изображений с высоким разрешением в час, уничтожая 5 тыс. сорняков в минуту!

Источник: ежегодник 23/24 «Мировая продовольственная безопасность и международная торговля продукцией АПК».