Сегодняшним постом мы продолжаем рубрику «Сельское хозяйство 4.0». 

Тему цифровизации в АПК развиваем рассказом об анализе больших массивов данных (BIG DATA).

Инструменты аналитики на основе большого массива данных позволяют выявлять закономерности, тенденции и связи, на основе которых принимаются эффективные решения для оптимизации производственных процессов (прогнозирование урожайности, планирование посевных работ, принятие мер для предотвращения заболеваний сельскохозяйственных культур). 

Для сбора и анализа данных с различных источников (датчики, системы управления сельскохозяйственной техникой и спутниковые снимки) используется специализированное программное обеспечение. 

Значимость и эффективность такого ПО подтверждается вхождением в этот рынок мировых лидеров в сфере ИТ — Microsoft, Google и т.д.

Например, в январе 2024 г. израильская платформа «аналитикидеревьев» SeeTree привлекла 17,5 млн долл. в рамках раунда серии С. Финансирование позволит SeeTree расширитьперечень культур, аналитика которых возможна в рамках возможностей платформы. Также компания планирует экспансию деятельности на ключевые рынки Северной и Южной Америк, а также Азиатско-Тихоокеанского региона. 

Миссия SeeTree— помочь производителям деревьевоптимизировать выращивание деревьев, предоставляя им комплексные услуги и продукты, основанные на данных, которые позволяют им с течением времени повышать эффективность своих операций и продуктивность плодовоовощных деревьев.

В феврале 2024 г. роботизированная платформауправления выращиванием сельскохозяйственныхкультур в закрытых помещениях Neatleaf получила финансирование в рамках раунда, возглавляемого AgFunder. Флагманский продукт Neatleaf, полностью автономная роботизированная платформа Spyder, сканирует посевы в теплице и генерирует миллионы данных о здоровье и росте растений.

Источник: ежегодник 23/24 «Мировая продовольственная безопасность и международная торговля продукцией АПК».